Herramientas sin metodología
Copilot, Cursor, Claude Code o Codex se usan como asistentes aislados, sin un flujo compartido de trabajo.
Capacitación corporativa · AI Coding Agents
Convierte el uso aislado de IA en un estándar de ingeniería para todo tu equipo
Diplomado corporativo de 80 horas para integrar AI Coding Agents en análisis, desarrollo, testing, documentación y entrega técnica, con prácticas alineadas al flujo real de tu organización.
✓La propuesta se cotiza por grupo y se ajusta al stack, experiencia, políticas y objetivos de la empresa.
- ⏱️ 80 horas
- 👥 Grupo cerrado
- 💻 Clases online en vivo
- 🧩 Proyecto con tickets reales
- 🎯 Nivel intermedio
Diagnóstico inicial de 30 minutos · Sin compromiso · Atención a empresas de México y LATAM
Ruta completaCuatro módulos de 20 horas
Aplicación realAnálisis, código, pruebas y documentación
Grupo cerradoContenido alineado a tu organización
SeguimientoRecursos y acompañamiento posterior
El reto empresarial
Tu equipo ya experimenta con IA. El problema es que cada persona trabaja diferente.
Sin criterios comunes, los resultados dependen del usuario, el código se acepta sin suficiente revisión y la empresa no puede demostrar si las licencias realmente están generando valor.
Riesgos de seguridad y calidad
Se comparten datos sensibles, se acepta código generado sin validación o no existen límites claros de uso.
Productividad difícil de medir
La empresa compra licencias, pero no compara tiempos, calidad, retrabajo ni resultados antes y después.
Brecha entre líderes y desarrolladores
Los equipos prueban herramientas rápidamente, mientras los responsables no cuentan con criterios para gobernarlas.
Resultados para la organización
Del uso improvisado a un proceso repetible
El objetivo no es producir más código sin control, sino integrar agentes de IA en el ciclo de desarrollo con criterios de calidad, seguridad y medición.
Prompts técnicos estandarizados
El equipo aprende a formular contexto, restricciones, criterios de aceptación y validaciones para tareas reales.
IDEs con IA integrados al flujo
Uso profesional de Cursor, Windsurf y GitHub Copilot para comprender, generar, refactorizar y documentar código.
Agentes desde terminal
Delegación y supervisión de tareas con Claude Code, Codex y herramientas equivalentes conectadas al repositorio.
Testing y evidencia de validación
Generación de pruebas, análisis de errores, revisión de cambios y criterios para aceptar o rechazar resultados.
Documentación y PRs consistentes
Producción asistida de documentación técnica, resúmenes de cambios y entregables listos para revisión.
Lineamientos internos de adopción
Bases para definir herramientas permitidas, información restringida, revisión humana y métricas del piloto.
Programa de 80 horas
Cuatro módulos conectados con la operación diaria del equipo
La ruta avanza desde prompt engineering técnico hasta un proyecto integrador con tickets, pruebas, documentación y presentación de resultados.
Prompt Engineering para Desarrollo de Software
Fundamentos para pedir, delimitar, validar y refinar trabajo técnico con inteligencia artificial.
- Contexto, restricciones y criterios de aceptación
- Análisis de requerimientos, errores y logs
- Generación, explicación y refactorización de código
- Prompts reutilizables para el equipo
IDEs con IA
Aplicación práctica de asistentes integrados al entorno de desarrollo.
- Cursor, Windsurf y GitHub Copilot
- Comprensión de repositorios y navegación contextual
- Edición asistida, refactoring y documentación
- Buenas prácticas de revisión humana
Agentes de IA desde Terminal
Trabajo con agentes capaces de analizar proyectos, modificar archivos y ejecutar tareas supervisadas.
- Claude Code, Codex y alternativas
- Planificación y ejecución por alcance
- Git, pruebas y manejo de contexto
- Control de permisos, costo y seguridad
Proyecto AI Coding Agents
Resolución integral de trabajo similar al que recibe un equipo de ingeniería.
- Tickets frontend y backend
- Pruebas y evidencia de validación
- Documentación técnica y preparación de PR
- Comparación de Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf, Copilot y Devin
Proyecto aplicado
El equipo termina resolviendo un flujo técnico completo, no una colección de ejercicios.
El proyecto integrador parte de tickets con criterios de aceptación. Los participantes analizan el repositorio, implementan cambios, generan pruebas, documentan la solución y preparan una entrega lista para revisión técnica.
$ agent analyze ticket DEV-248
→ repository context loaded
→ implementation plan generated
→ frontend + backend changes
→ unit and integration tests
✓ quality checks passed
✓ technical documentation ready
$ git prepare pull-request
Perfiles recomendados
Diseñado para áreas técnicas que necesitan adoptar IA con orden
Se puede adaptar a equipos mixtos, siempre que los participantes cuenten con experiencia básica leyendo y modificando código.
CTO, líderes y managers
Que necesitan definir criterios comunes, evaluar herramientas y conducir la adopción del equipo.
Frontend, backend y full stack
Que buscan integrar agentes de IA en tareas reales sin perder control sobre la calidad.
QA Automation
Que necesitan acelerar generación de pruebas, análisis de escenarios y documentación de evidencia.
DevOps y plataforma
Que trabajan con terminal, repositorios, automatización y flujos de entrega técnica.
Cómo se contrata
Una propuesta alineada a la empresa, no un curso genérico
Antes de cotizar revisamos el perfil del equipo, stack, objetivos y restricciones para recomendar el formato correcto.
Diagnóstico de 30 minutos
Entendemos el equipo, herramientas actuales, experiencia y resultado esperado.
Propuesta por grupo
Recibes alcance, calendario, modalidad, adaptaciones y precio fijo para la empresa.
Capacitación en vivo
Sesiones prácticas con instructor senior y ejercicios conectados al contexto del equipo.
Proyecto y seguimiento
Se consolidan aprendizajes, entregables y recomendaciones para continuar la adopción.
Medición del piloto
Define indicadores antes de escalar las licencias
Durante el diagnóstico se pueden seleccionar métricas realistas para comparar el desempeño del equipo antes y después de aplicar los nuevos flujos.
Tiempo de cicloDesde la asignación del ticket hasta una entrega revisable.
RetrabajoCambios solicitados por errores, alcance incompleto o baja calidad.
Cobertura de pruebasPruebas nuevas, escenarios cubiertos y evidencia generada.
Calidad documentalConsistencia de PRs, resúmenes técnicos y documentación de cambios.
Adopción del equipoFrecuencia, casos de uso y herramientas utilizadas correctamente.
Incidentes y riesgosErrores introducidos, información sensible y excepciones a la política.
Preguntas frecuentes
Información importante antes de solicitar la propuesta empresarial.
¿Esta landing acepta inscripciones individuales?
No. Está diseñada exclusivamente para empresas, áreas de tecnología y grupos de trabajo. Las solicitudes individuales deben dirigirse a la ficha general del diplomado.
¿Cuál es la duración del programa?
La ruta completa publicada tiene una duración de 80 horas, distribuida en cuatro módulos de 20 horas. El calendario se define con la empresa.
¿Se puede personalizar para nuestro stack?
Sí. En el diagnóstico se revisan lenguajes, repositorios, herramientas, experiencia y objetivos. La propuesta puede ajustar ejemplos, énfasis y proyecto, manteniendo los resultados centrales del programa.
¿Qué modalidad está disponible?
La propuesta se plantea como grupo cerrado con clases online en vivo. También pueden evaluarse alternativas in-company según ubicación, disponibilidad y alcance.
¿Incluye licencias de Copilot, Cursor, Claude Code, Codex o Devin?
Las licencias externas no están incluidas de forma automática. La empresa debe contar con accesos adecuados o solicitar que se consideren por separado dentro de la propuesta.
¿Qué conocimientos necesita el equipo?
Conocimientos básicos de programación, lectura de código, errores de consola, logs o compilación. Para el proyecto se recomienda experiencia con Git y proyectos frontend, backend o full stack.
¿Cómo se calcula el precio?
Se cotiza por grupo considerando número de participantes, modalidad, calendario, nivel de personalización y necesidades de seguimiento. El diagnóstico inicial no tiene costo.
¿Podemos iniciar con un piloto pequeño?
Sí. En el diagnóstico se puede definir un grupo piloto, objetivos, métricas y criterios de éxito antes de extender la capacitación a más equipos.
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